Сегодня, исходя из соображений практической целесообразности, специалисты по веб-маркетингу зачастую выбирают более простые последовательные A/B-тесты. Такой тест дает представление о влиянии только одного элемента и его вариаций. Поэтому решение о том, с какого элемента начать последовательное тестирование, принимается в большинстве случаев интуитивно. Затем программное обеспечение распределяет трафик между разными версиями так, чтобы каждому mvt тестирование пользователю попадалась случайная страница. Разделение трафика должно быть случайным и равномерным, чтобы получить объективные результаты. После определения победителя тестирования, он внедряется на основной сайт для всех посетителей.
Как Airbnb использует науку о данных для оптимизации маркетинга?
На основе гипотезы создаются различные варианты страницы для тестирования. Итак, создание вариантов является важным шагом в мультивариантном тестировании. Оно позволяет проводить сравнительный анализ различных вариантов, что помогает определить наиболее эффективные и улучшать пользовательский опыт. При создании вариантов также полезно использовать статистические методы и анализ данных, чтобы выделить наиболее перспективные или значимые варианты. Например, вы можете использовать такие метрики, как конверсия, время нахождения на странице или количество действий пользователей.
Методы многовариантного тестирования
Продолжительность теста не должна быть меньше 14 дней, т. В разные дни поведение посетителей сайта или блога может меняться. При невысоком трафике целесообразно делать ставку на коэффициент конверсии, число посещений карточки товара, количество позиций, добавленных в корзину, и подобные метрики. На маркетплейсах, следует рассматривать в качестве ключевой метрики не конверсию, а средний доход на посетителя за определенный период (ARPU).
Тестирование — мультивариантное vs сплит-тест (А/Б)
Гипотезы должны быть конкретными и измеримыми, чтобы можно было провести эффективное тестирование. Мультивариантное тестирование позволяет проводить одновременно несколько тестов, что существенно экономит время и ресурсы компании. Вместо того чтобы проводить отдельные тесты для каждого фактора, можно изучить их влияние одновременно. В целом, MVT является мощным инструментом для оптимизации веб-страниц и улучшения пользовательского опыта. Его особенности делают его эффективным средством для тестирования и оптимизации различных элементов на веб-страницах. Преимущества использования мультивариантного тестирования заключаются в том, что оно позволяет проводить эксперименты в реальной среде, с настоящими пользователями.
Что такое MVT и как проводить мультивариантное тестирование
Процесс сбора таких обоснований мы называем тестированием гипотез, а искомые обоснования — статистической значимостью. Теперь представьте многовариантный тест с десятками вариаций. Как вы уже убедились, даже три переменных с двумя вариантами привели к восьми вариациям, и добавив символы безопасности, мы получим до шестнадцати комбинаций. То есть трафик для каждого варианта будет снижен до 6.25%.
Мультивариантное тестирование или сплит-тест — что выбрать?
Обратите внимание на выборочное среднее, стандартное отклонение и доверительный интервал ваших данных. Чтобы оценить эффективность веб-страниц, понять, какой заголовок лучше зацепит клиента, где разместить форму подписки или какой СТА повысит конверсию, маркетологи прибегают к тестированию. Для проверки простых гипотез отлично подходят тесты A/B и A/B/n, но, если нужно протестировать много разных вариантов, прибегают к мультивариантному тестированию (MVT).
- Если он воспользуется A/B/C/D-тестированием, потребуется четыре недели для того чтобы набрать такой же трафик для каждого варианта.
- Посетители сайта увидят только часть тестируемых комбинаций.
- Тестируйте, чтобы собрать данные для решения об оптимизации сайта.
- Затем необходимо определить небольшое количество наиболее эффективных вариантов.
- Многовариантный тест — это проверка нескольких вариантов и нескольких переменных на лендинге или сайте.
- Эта эвристическая техника не способна раскрыть все эффекты взаимодействия, поскольку некоторые паттерны распределения влияния могут быть отменены в разверстке секции.
Мультивариантное тестирование: как помогает бизнесу?
Лучше всего заранее продумать, какие данные можно получить после окончания теста независимо от его исхода. Даже если итог окажется негативным, вы сможете собрать сведенья, которые помогут в будущем. Здесь особую роль играет сегментация и второстепенные показатели. Рекомендуется внести изменения в настройки теста и повторить его. Если статистическая значимость составляет 95% и более, показатели можно учитывать при внесении изменений на странице. В противном случае стоит вернуться назад, перейти к шагу 4 и выдвинуть новую гипотезу.
Вместо проверки версии А и версии В одного элемента, при мультивариантном тестировании вы можете протестировать неограниченное количество переменных, например, версии А, B, С, D И Е сразу. Компания SAS разработала подход, полностью противоположный описанному выше. Сначала проводится многовариантный анализ для набора блоков на странице. Каждый из блоков содержит не менее двух потенциальных креативных элементов. Затем необходимо определить небольшое количество наиболее эффективных вариантов. Они будут использоваться для последующего A/B-тестирования, по результатам которых будет выбран самый эффективный вариант.
Используя этот метод, можно запретить пользователям доступ к нескольким тестам или позволить пользователям участвовать только в одном тесте за раз. Это уменьшает риск проявления отрицательных эффектов, но это может ухудшить статистическую достоверность ваших тестов, поскольку каждый из них будет конкурировать с другими за трафик. Вы также упустите возможность обнаружить положительные эффекты взаимодействия.
Узнайте в статье, чем отличаются эти виды тестирований, как их провести и почему они важны для вашего бизнеса. Если он воспользуется A/B/C/D-тестированием, потребуется четыре недели для того чтобы набрать такой же трафик для каждого варианта. В то же время вы можете тестировать лишь выбранный набор элементов. Важным аспектом мультивариантного тестирования является выбор метрик для измерения эффективности вариантов.
Если вы проверяете 20 изменений и есть 5% вероятность, что для каждого вы получите ложнопозитивные результаты, то одна вариация внезапно может оказаться значимой. Посетители сайта увидят только часть тестируемых комбинаций. Процент конверсии для «невидимых» вариаций принимается за аналогичный определенным комбинациям, которые были включены в тест. При помощи A/B-тестов можно сравнить дизайнерские решения и получить значительные результаты (так как тестируемые варианты значительно отличаются друг от друга). Соответственно MVT тесты требуют значительно больше инвестиций в технологии, дизайн, настройку и анализ. Так что метод не подходит для ранних периодов развития компании.
Таким образом, вы привлекаете приблизительно 1050 потенциальных покупателей в неделю. Выводы сделали для сокращения количества вариантов, которые тестировали в ходе QA и других экспериментов. Основан на эвристических оценках и не подходит для онлайн-тестов.
Например, типичный МВТ – 3 х 2 (проверка двух версий трех элементов дизайна) потребует столько же трафика, сколько A/B-тест с 9 вариантами (32). Мультивариантное тестирование измеряет эффект от взаимодействия независимых элементов, чтобы выявить наилучшую комбинацию. Как если бы вы проводили несколько A/B-тестов на одной странице одновременно. А/В тест – это эксперимент, при котором трафик поровну разбивается между двумя вариантами страницы. Второй – новый, и отличается, как правило, лишь одним элементом, эффективность которого и нужно проверить.
IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.
